Stable Diffusion

stable-diffusion是一种强大的文本到图像生成模型，它利用了潜在扩散模型、OpenCLIP编码器、超分辨率放大器等技术。说白了就是AI绘画，目前非常火的项目，尤其是该项目是一个开源的项目，所以它可以独立部署在我们的机器上，AI出图也没有任何的限制。

配置要求

最低4GB显存显卡
16GB以上内存

环境

Python
安装Python (Python 3.10.6为stable-diffusion运行脚本所使用的测试版本，尽量下载3.10.6版本)
安装完毕后，打开cmd运行命令python检查安装是否成功

python
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Python 3.11.3 (tags/v3.11.3:f3909b8, Apr  4 2023, 23:49:59) [MSC v.1934 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

python版本

获取Stable-Diffusion

SD github地址 release中下载最新版本即可。
Stable-Diffusion-github

下载完毕后，将zip压缩包进行解压

下载模型

模型下载可以在Civitai进行下载，将下载的模型文件放在stable-diffusion根目录下的/models/Stable-diffusion目录中

推荐模型：ChilloutMix

下载模型时需要注意模型的类型，checkpoint是大模型，lora等其他模型都是微调的小模型，放入的目录不同。

启动Stable-Diffusion

配置

安装[NVIDIA CUDA Toolkit](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 作者：Reaper小冥 https://www.bilibili.com/read/cv22011634 出处：bilibili)，cmd运行以下命令，查询nvidia版本，然后去官网下载相应的toolkit安装包

1	nvidia-smi

cuda-version

修改根目录下的webui-user.bat文件
更多参考Command Line Arguments and Settings

@echo off

set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
set COMMANDLINE_ARGS= --xformers --lowvram

git pull

call webui.bat

--xformers 表示使用xformers，可以提高绘制速度
--lowvram 表示低显存，同时还有medvram
其他参数： --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test 用于Torch is not able to use GPU报错
--no-gradio-queue 用于解决 something went wrong 问题

启动

运行`webui-user.bat`文件

run-sd-webui

第一次需要下载依赖，启动比较慢，启动成功如下图所示，会显示本地的网页地址：
run-sd-webui-2

运行报错解决方式

Torch is not able to use GPU

默认下载最新版的pytorch，与本机的cuda版本不匹配

cmd运行nvidia-smi命令，查看cuda版本
删除根目录下的venv
修改launch.py文件，搜索torch_command

#注释torch_command
#torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118")
#增加以下代码,其中下载命令可从官网寻找
torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117")

要获取正确的版本需要访问pytorch官网，点击install，可以按照自己的cuda选择
pytourch-install-1

Couldn’t install gfpgan.

打开 stable-diffusion-webui/launch.py 文件。

找到 prepare_environment 方法：
在所有https://github.com 的链接前添加：https://ghproxy.com/
添加后的结果类似这样：https://ghproxy.com/https://github.com/....

重新运行webui-user.bat即可。